Carte graphique NVIDIA Tesla P100 16Go reconditionnée
749,00€
Prix neuf : 3 000,00€
La NVIDIA Tesla P100 16 Go reconditionnée est un GPU premium pour Deep Learning, HPC et IA locale. Grâce à ses Tensor Cores et à la mémoire HBM2 rapide, elle accélère les modèles IA volumineux et les workflows CUDA intensifs. Livrée avec ventilateur blower et connecteur PCI-E spécifique, elle s’intègre facilement dans une workstation ou un serveur pour un calcul fiable et performant.


Description de Carte graphique NVIDIA Tesla P100 16Go reconditionnée
La NVIDIA Tesla P100 16 Go reconditionnée est un GPU professionnel haut de gamme, pensé pour les utilisateurs exigeants dans le domaine de l’intelligence artificielle, du Deep Learning, du calcul scientifique et des workloads HPC (High Performance Computing). Basée sur l’architecture Pascal, cette carte exploite des Tensor Cores et une mémoire HBM2 ultra-rapide pour offrir des performances exceptionnelles, que ce soit pour l’entraînement de modèles IA, l’inférence complexe ou l’analyse de données volumineuses.
Avec 16 Go de mémoire HBM2, la P100 permet de charger des modèles IA plus lourds, de manipuler de grands datasets et de réaliser des calculs parallèles complexes sans saturer la mémoire GPU. Cette capacité supplémentaire par rapport à la version 12 Go la rend particulièrement adaptée aux projets IA ambitieux, aux simulations scientifiques et aux environnements HPC nécessitant un débit de calcul élevé.
Exemples de tâches réalisables avec la Tesla P100 16 Go
La P100 excelle dans des applications nécessitant puissance et fiabilité :
- Entraînement de modèles Deep Learning complexes, incluant réseaux convolutifs, GANs et LLMs moyens
- Inference IA gourmande en ressources, comme vision par ordinateur, NLP et classification de données
- Calcul scientifique et simulations HPC, tels que modélisation physique, analyse financière et traitement de données massives
- Rendu 3D professionnel et visualisation technique avancée
- Homelab et mini-cluster GPU, pour l’expérimentation ou le prototypage IA
- Conteneurisation GPU : Docker, Kubernetes pour workflow de production ou expérimentation
- Optimisation et benchmarking CUDA pour développer des pipelines IA ou scientifiques
- Workflows multi-GPU, tirant parti des capacités de la carte dans des stations de travail compatibles
Sa grande bande passante HBM2 et ses Tensor Cores permettent d’accélérer les opérations FP16 et FP32, réduisant significativement les temps d’entraînement et augmentant le débit de calcul pour les applications professionnelles et de recherche.
Intégration matérielle et connectique
La Tesla P100 est conçue pour un usage serveur et ne possède pas de ventilateur actif intégré. Elle est livrée avec un ventilateur blower dédié, optimisé pour canaliser l’air sur le dissipateur et maintenir des températures stables même sous charge prolongée. Ce ventilateur se branche à la carte mère via un connecteur 3 ou 4 broches (3-pin / 4-pin PWM), permettant une installation simple et efficace dans des boîtiers workstation ou serveurs reconditionnés.
En complément, la carte est fournie avec le connecteur PCI-E spécifique, garantissant une compatibilité électrique et mécanique immédiate avec la plupart des cartes mères. Cette inclusion facilite l’intégration du GPU et permet de commencer à exploiter sa puissance sans accessoire supplémentaire.
Une solution robuste pour les environnements exigeants
La Tesla P100 est conçue pour fonctionner sous charge continue et répondre aux besoins des environnements professionnels. Elle offre :
- Stabilité et fiabilité pour les projets IA volumineux
- Performances optimisées pour l’entraînement et l’inférence de modèles Deep Learning
- Compatibilité avec des pipelines CUDA lourds et des applications HPC
- Adaptabilité aux homelabs et mini-clusters GPU
Bien qu’elle ne dispose pas de sortie vidéo native, la P100 est optimisée pour le compute pur, offrant un GPU puissant et durable pour les workflows IA et HPC les plus exigeants.
Conclusion
La Tesla P100 16 Go reconditionnée est un GPU premium offrant puissance, stabilité et performance pour les applications IA avancées, le Deep Learning et le calcul scientifique. Sa mémoire HBM2 accrue, ses Tensor Cores et sa compatibilité CUDA permettent d’accélérer les modèles volumineux et les workloads HPC intensifs. Livrée avec ventilateur blower et connecteur PCI-E spécifique, elle s’installe facilement dans une workstation ou un serveur local, offrant une solution complète pour les développeurs, chercheurs et passionnés souhaitant exécuter des modèles IA exigeants ou des simulations scientifiques avancées sur site.
Détails techniques de Carte graphique NVIDIA Tesla P100 16Go reconditionnée
| Poids | 2 kg |
|---|---|
| Dimensions | 30 × 10 × 5 cm |
| Mémoire vive | 16 Go de DDRAM reconditionnée |
| Etat général (Grade) | B (bon état) |
| Origine des composants | Etats-Unis |







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